[ChatGPT 챗봇 실습 7강] OpenAI 과금 구조 이해와 사용량 모니터링

이번 강의에서는 ChatGPT API를 사용할 때 반드시 알아야 할 요금 체계와 사용량 관리 방법에 대해 정리합니다.
과금 구조를 이해하고 예측함으로써 서비스 운영 비용을 효과적으로 통제할 수 있습니다.

용어 설명

• Token(토큰): 텍스트를 분할한 단위로, 과금은 토큰 수 기준으로 부과됨 (1토큰 ≒ 4자)
• Completion: AI가 생성한 응답
• Prompt: 사용자가 입력한 메시지

기본 개념

• OpenAI는 요청마다 사용한 토큰 수를 기준으로 과금
• Prompt + Completion 토큰 합산 기준으로 요금이 계산됨
• 모델(gpt-3.5, gpt-4)에 따라 단가가 다르며, 선택에 따라 비용 차이 발생

주요 사용 위치

• 개인 또는 기업이 ChatGPT API를 활용해 서비스화할 때
• 비용 최적화가 중요한 실무 개발 환경

구체적 요금 예시 (2024년 기준)

모델 입력 토큰 ($/1K) 출력 토큰 ($/1K)

gpt-3.5-turbo	$0.0010	$0.0020
gpt-4	$0.03	$0.06

※ 예: gpt-3.5로 500자 입력, 500자 응답 시 약 250 tokens + 250 tokens ≒ $0.00075

사용량 모니터링 방법

1. OpenAI Usage 대시보드 접속
2. 일별/월별 사용량, 토큰 수, 예상 요금 확인 가능
3. 알림 설정: 일정 금액 초과 시 이메일 알림 받기 설정 가능

핵심 요점 정리

• API는 사용한 텍스트 양(토큰 수)에 따라 과금
• 모델 선택이 요금에 큰 영향을 미침
• OpenAI 대시보드에서 실시간 모니터링 가능
• 과금 통제를 위한 알림 설정도 반드시 진행

 

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